الرئيسية

أعمال السنة لمادة برمجة 2 على الموقع الآن*** **** برمجة 2 للتجسير يوم الأحد القادم 14 رجب Mid2إمتحان ***** Mid2 إمتحان مادة التنقيب البيانات يوم الآثنين القادم 15 رجب

نتيجة بحث الصور عن مرحباً بكم

الدكتور :  وائـل محمد خضر سليم

الجنسية :  مصري

التخصص :  الشبكات العصبية الاصطناعية Artificial Neural Networks

الدرجة العلمية:  أستاذ مساعد  بقسم علوم الحاسب والمعلومات- كلية العلوم بالزلفي– جامعة المجمعة.

نتيجة بحث الصور عن حديث شريف

المقررات الدراسية للفصل الدراسي الثاني  1436- 1437 هـ IFrame

CSI 221 PROGRAMMING 2

CSI 512 DATA MINING


أعمال السنة

أعمال الفصل الدراسي الثاني لعام 1436-1437 هـ - 2015 م

CSI 221
برمجة 2
الرابط

نتيجة بحث الصور عن فتح ايقونة


CIS 449-Z
التنقيب على البيانات
الرايطنتيجة بحث الصور عن فتح ايقونة

An Artificial Neural Network (ANN) is an information processing paradigm that is inspired by the way biological nervous systems, such as the brain, process information. The key element of this paradigm is the novel structure of the information processing system. It is composed of a large number of highly interconnected processing elements (neurones) working in unison to solve specific problems. ANNs, like people, learn by example. An ANN is configured  for a specific application, such as pattern recognition or data classification, through a learning process. Learning in biological systems involves adjustments to the synaptic connections that exist between the neurones. This is true  of ANNs as well.


.



?Why use neural networks

Neural networks, with their remarkable ability to derive meaning from complicated or imprecise data, can be used to extract patterns and detect trends that are too complex to be noticed by either humans or other computer techniques. A trained neural network can be thought of as an "expert" in the category of information it has been given to analyse. This expert can then be used to provide projections given new situations of interest and answer "what if" questions.


Other advantages include:

  1. Adaptive learning: An ability to learn how to do tasks based on the data given for training or initial experience.
  2. Self-Organisation: An ANN can create its own organisation or representation of the information it receives during learning time.
  3. Real Time Operation: ANN computations may be carried out in parallel, and special hardware devices are being designed and manufactured which take advantage of this capability.
  4. Fault Tolerance via Redundant Information Coding: Partial destruction of a network leads to the corresponding degradation of performance. However, some network capabilities may be retained even with major network damage.



الملفات المرفقة

الساعات المكتبية

نتيجة بحث الصور عن الساعات المكتبية

8-10 Sunday
8-10 Monday
8-12 Tuesday
10-12 Wednesday


الجدول الدراسي

نتيجة بحث الصور عن الجدول الدراسي

10-12

Programming 2

Sunday

10-12

Programming 2

Monday

3-4

Data Mining

Wednesday

1-3

Data Mining

Thursday












أعلان هام

الثلاثاء19  رجب1437:   الأمتحان العملي للطلاب ماة برمجة 2  يوم الآثنين 25- رجب الساعة 10 ص بالمعمل




* الأثنين 10 رجب 1437 : طلاب مادة برمجة 2 (صباحي) :

سوف يتم تطبيق D2L  في إجراء امتحان Midterm2 الفصلي الثاني في معمل نظم التشغيل الاسبوع القادم  الآثنين17- رجب 1437 هـ


* يوم الثلاثاء  2- رجب  : -سوف يعقد دورة البرمجة الشيئة  لجميع الطلاب  المستوى الخامس والسادس  في معمل البرمجة يومي الاحد و الثلاثاء  من الساعة 1-3 العصر <span style="font-size:14px;">Move.js Demo</span>



*  الخميس 29 جمادي الآخر  1437 :- نتائج إمتحان الـ Quize 1 لمادة برمجة 2 على تطبيق D2L موجود على رابط : http://el.mu.edu.sa/d2l




*الخميس 15 جمادي الآخر  1437  :  - آخر موعد تقديم الواجبات لمادة برمجة 2 يوم الخميس  القادم 21/6/1437



أسئلة 100 سؤل للطلاب مادة برمجة 2  عل الرابط التالي

التعليم الألكتروني

للطلاب التجسير مادة برمجة 2 أرجوا الدخول إلى موقع el.mu.edu.sa  وحل امنحان midterm22 حيث  يبدأ من الساعة 1 صباحاً 2 مايو وسينتهي فى الواحدة بعد الظهر الثلاثاء 5 مايو

http://el.mu.edu.sa/d2l/home/53404

أو الموقع:

http://el.mu.edu.sa/d2l/lms/quizzing

/admin/quizzes_manage.d2l?ou=54801


رابط قسم علوم الحاسب و المعلومات



أرقام الاتصال

تليفون المكتب: 0164033


W.slem@mu.edu.sa

wael_khidr72@yahoo.com


العنوان البريدي:

قسم علوم الحاسب والمعلومات - كلية العلوم بالزلفي -جامعة المجمعة - الرمز البريدي 11932 - ص. ب. 1712

إحصائية الموقع

عدد الصفحات: 31

البحوث والمحاضرات: 207

الزيارات: 10441