Dist.Theory

Probability Distribution Theory   نظرية التوزيعات الإحتمالية


Course Code
Stat 202
رقم المقرر ورمزه
Credit Hours
3
الوحدات الدراسية
Level
3rd Level الثالث
المستوى
Prerequisite
Stat 101 + Math 202
المتطلب السابق


وصف محتويات المقرر :                                                 : Course Contents

Introduction and overview of Definition of the probability,  Definition of the random variable – the probability function of the  discrete   random variable  - the density probability function of the continuous random variable, The Expectation and the variance of the random variable (Discrete and Continuous), Discrete probability Distributions (Bernoulli, Binomial and Poisson), Continuous probability distribution (Normal distribution and its application). -  Approximate probabilities for some binomial and Poisson distributions, Other probability distributions: uniform, exponential, and gamma distributions, functions of random variables- mathematical expectation- the moment generating function, Properties of mathematical expectation.

التوزيعات الاحتمالية المنفصلة (دالة الكتلة الاحتمالية وخواصها - التوقع الرياضي والتباين والانحراف المعياري والدوال المولدة للعزوم للتوزيعات المنفصلة).التوزيعات الاحتمالية المتصلة (دالة الكثافة الاحتمالية وخواصها - التوقع الرياضي والتباين والانحراف المعياري والدوال المولدة للعزوم للتوزيعات المتصلة).المتغيرات العشوائية الثنائية المنفصلة والمتصلة و خواصها (التوقع للمتغير العشوائي الثنائي، التباين المشترك (التغاير)، معامل الارتباط للمتغير العشوائي الثنائي، التباين لمجموع أو الفرق بين متغيرين ، الدوال المولدة للعزوم للمتغير العشوائي الثنائي).التوزيعات ذات المتغيرين (التوزيعات الهامشية والشرطية - استقلال متغيرات عشوائية- التوقع الشرطي).توزيعات دوال في متغيرات عشوائية.العينات العشوائية (توزيع متوسط العينة – قانون الأعداد الكبيرة – نظرية النهاية المركزية).

Course components (total contact hours and credits per semester):

Credit

Contact     Hours

Self-Study

Other

Total


ECTS

NCAAA

Lecture

Tutorial

Laboratory

Practical

5 cp

3 ch

30

15

0

0

78

11

134 ch


Objective: This course is designed to


·Follow on from, and reinforce, a level mathematics.

·Present students with a wide range of mathematics ideas in preparation for more demanding material later.

· Enable students to apply Mathematical tools/ techniques to product project Broaden skills in team work, critical thinking, communication, planning and scheduling through design project

· Enable students to consider safety, ethical, legal, and other societal constraints in execution of their design projects

Outcomes:

1. Know how a team can use the Statistical Inference process to carry out a project

2. Solve open-ended problems, cope with decision making and satisfy competing objectives

3. Apply knowledge, as needed, to design a satisfactory system to achieve a final successful project

4. Prepare a needs-assessment and define a deliverable for a project

5. Understand the impact of aesthetic and human aspects

6. Use and integrate the fundamentals studied previously towards the goal of analyzing and designing project to achieve

7. Deliver a final oral presentation for their project.

8. Produce final design report as part of their deliverable

9. Use appropriate software for project, modeling, and analysis



Teaching Planالخطة الدراسية

List of Topic

No. of Weeks

Contact hours

Lecture

tutorials

Introduction and overview of Definition of the probability- Definition of the random variable – the probability function of the discrete random variable - the density probability function of the continuous random variable

2

6

2

The Expectation and the variance of the random variable (Discrete and Continuous)

3

9

3

Mid-term 1


1


Discrete probability Distributions (Bernoulli, Binomial and Poisson)

3

9

3

Continuous probability distribution (Normal distribution and its application). - Approximate probabilities for some binomial and Poisson distributions.

2

6

2

Mid-term 2


1


Other probability distributions: uniform , exponential , and gamma distributions .

3

9

3

- functions of random variables- mathematical expectation- the moment generating function. . Sampling distributions

2

6

2

Mid-term 3


1


Final Exam


2


Total







References:

الكتب المقررة والمراجع :

1. Perm S. Mann: Introductory Statistics, John Wiley and sons, Inc., 2001

2. Harry Frank, Steven C. Althoen: Statistics concepts and Applications. Cambridge University Press, 1994.

3. جلال الصياد: نظرية الاحتمالات ، دار حافظ للنشر والتوزيع ،السعودية ،(الطبعة الرابعة) 1421 هـ / 2000م.

4.  Applied Statistics and Probability for Engineers. Seventh edition D.C. Montgomery & G. C. Runger John Wiley & Sons. 2011: 13:978 -0-470-05304-1


5.  A Modern Introduction to Probability and Statistics Frederik MIChel Dekking Cornelis Kraaikamp Hendrik Paul Lopuhaa ¨Ludolf Erwin Meester Springer-Verlag London Limited : 2005: 13: 978-1-85233-891-1




المحاضرات

Download Lecture Name
PDF PPT Set Theory
PDF PPT Applying set theory to probability
PDF PPT Independence
PDF PPT Tree Diagram
PDF PPT Counting Techniques
PDF PPT Discrete Random Variable
PDF PPT Cumulative Distribution function
PDF PPT (Averages (Expected Value
PDF PPT Function of Random Variable
PDF PPT 2 Function of Random Variable
PDF PPT Variance and standard Deviation
PDF PPT Continuous Random Variables
PDF PPT Some Useful Continuous Random Variables

Tests  نماذج إختبارات


Semester الفصل الدراسي

Academic Year العام الدراسي

Download تحميل

Final 1st الأول

1432

PDF

Mid-term Exam اختبار فصلي

1433

Docx

Final 2nd الثاني

1433

PDF

Final 2nd الثاني

1435

PDF


Questions Bank  بنك أسنلة


Questions Bank Probability Distribution Theory Stat 202

Questions Bank- STA 101

Questions Bank-STA 224

Questions Bank- STAT 212

Questions Bank- STAT 202






Videos related to the course فيديوهات  دراسية متعلقة بالمقرر

Introductory Statistics : Probability distributions



Discrete Random Variables




Expected Value: E(X)




Probability Density Functions / Continuous Random Variables







Standard Normal Distribution



Normal Distribution & Z-scores





الملفات المرفقة

Office Hours


Day

Time الوقت

اليوم

Sunday

3-4

الأحد

Tuesday

1-4

الثلاثاء

Thursday

1-4

الخميس



Announcement

Second Midterm Exam

إحصاء وإحتمال 2  يوم الأربعاءالموافق 10/7/1436

Probability & Statistics II Sunday 8/7/1436




E-Test Exam

إحصاء وإحتمال 2  يوم الأحد الموافق 7/7/1436

Probability & Statistics II Wednesday 11/7/1436


للدخول إلي بوابة التعلم الإلكتروتي



Activities Results


أعزائى الطلبة

تم رصد الدرجات النهائية فى جميع المواد

تفضل بالدخول على البوابة من هنـــــــا



حكمة الأسبوع

يجب أن توقن أنك تعد نفسك للحياة؛ ليس من أجل المنفعة الخاصة بك وفقط؛ ولكن لصالح المجتمع ككل



Video فيديو

جمال الرياضيات



Contact Us

00966-582932237

[email protected]


009664044118



إحصائية الموقع

عدد الصفحات: 61

البحوث والمحاضرات: 126

الزيارات: 258582