ProbabilityI
Course Code |
Stat 203 |
رقم المقرر ورمزه |
Credit Hours |
3 |
الوحدات الدراسية |
Level |
4th Level الرابع |
المستوى |
Prerequisite |
Stat 202 |
المتطلب السابق |
Course Descriptions وصف محتويات المقرر
Introduction and overview of Definition of the probability, Definition
of the random variable – the probability function of the discrete
random variable - the density probability function of the continuous
random variable, The Expectation and the variance of the random variable
(Discrete and Continuous), Discrete probability Distributions
(Bernoulli, Binomial and Poisson), Continuous probability distribution
(Normal distribution and its application). - Approximate probabilities
for some binomial and Poisson distributions, Other probability
distributions: uniform, exponential, and gamma distributions, functions
of random variables- mathematical expectation- the moment generating
function, Properties of mathematical expectation.
بعض التوزيعات الاحتمالية الهامة . المتغيرات العشوائية الثنائية . دالة الاحتمال المشتركة (المتقطعة – المتصلة ) . الاستقلال والتوزيعات الشرطية . التوقع وخصائصه . التغاير ومعامل الارتباط . مجموع المتغيرات العشوائية . الدالة المولدة للعزوم . المعاينة العشوائية . توزيع متوسط العينة العشوائية . قانون الاعداد الكبيرة . نظرية النهاية المركزية . التقدير بنقطة وخصائصه . - التقدير الإحصائي (بنقطة – بفترة) لمعالم المجتمع- التقدير بطريقة العزوم - التقدير بطريقة الإمكان الأعظم MLE .
Objective: This course is designed to
· Follow on from, and reinforce, a level mathematics.
· Present students with a wide range of mathematics ideas in preparation for more demanding material later.
· Enable students to apply Mathematical tools/ techniques to product project Broaden skills in team work, critical thinking, communication, planning and scheduling through design project
· Enable students to consider safety, ethical, legal, and other societal constraints in execution of their design projects
Outcomes:
1. Know how a team can use the Statistical Inference process to carry out a project
2. Solve open-ended problems, cope with decision making and satisfy competing objectives
3. Apply knowledge, as needed, to design a satisfactory system to achieve a final successful project
4. Prepare a needs-assessment and define a deliverable for a project
5. Understand the impact of aesthetic and human aspects
6. Use and integrate the fundamentals studied previously towards the goal of analyzing and designing project to achieve
7. Deliver a final oral presentation for their project.
8. Produce final design report as part of their deliverable
9. Use appropriate software for project, modeling, and analysis
References:
1. Applied Statistics and Probability for Engineers. Seventh edition D.C. Montgomery & G. C. Runger John Wiley & Sons. 2011: 13:978 -0-470-05304-1
2. A Modern Introduction to Probability and Statistics Frederik MIChel Dekking Cornelis Kraaikamp Hendrik Paul Lopuhaa ¨Ludolf Erwin Meester Springer-Verlag London Limited : 2005: 13: 978-1-85233-891-1
المحاضرات
Download |
Lecture Name | |
PPT |
1 Lecture |
|
PPT |
PDF |
2 Lecture |
PPT |
PDF |
3 Lecture |
PPT |
PDF |
4 Lecture |
PPT | Lecture 5 | |
PPT | Lecture 6 | |
PPT | Lecture 7 | |
ppt |
Lecture 8 |
|
|
|
|
Tests نماذج إختبارات
Semester الفصل الدراسي |
Academic Year العام الدراسي |
Download تحميل |
Final 1st الأول |
1432 |
|
Mid-term Exam اختبار فصلي |
1433 |
|
Final 2nd الثاني |
1433 |
|
Final 2nd الثاني |
1435 |
Questions Bank Probability Distribution Theory Stat 202
Videos Related to the Course محاضرات مصورة مرتبطة بالمقرر
الملفات المرفقة
- المحاضرة الاولي (lectiure 1.pdf - B)
- المحاضرة الثانية (lectiure 2.pdf - B)
- المحاضرة 3 (lectiure 3.pdf - B)
- المحاضرة 4 (lectiure 4.pdf - B)
- المحاضرة الخامسة (lectiure 5.pdf - B)
- المحاضرة 6 (lectiure 6.pdf - B)
- المحاضرة 7 (lectiure 7.pdf - B)
- المحاضرة 8 (lectiure 8.pdf - B)