تنقيب البيانات

Data Mining CSI 512








(1) Course Specification

CSI 512 Data Mining

Course title/Code

Credit hours 3

Credit hours
Bs.C. in Computer Science & Information
Program
English
Course Language

Ninth  level – 2014/2015

Level/year

CSI 314  Database

Prerequisite

List of Topics

What's data mining all about? Examples, field applications, generalization, and ethics on using data mining discipline.

Input: Concepts, instances, and attributes; data preparation

Output: Knowledge representation; decision tables and trees, classification rules, association rules, rules with exceptions, rules involving relations, trees for numeric prediction, instance based representation, and clusters.

Algorithms - The basic methods: inferring rules, statistical modeling, constructing decision trees, constructing rules, mining association rules, linear models, instance based learning, and clustering

Weka Machine learning workbench: an introduction and the explorer

Transformations : Engineering the input and

output: attribute selection, discretization, and classification.

Running experiments with Weka software or Matlab.

Course Learning Outcomes
Recall concepts, instances, and attributes; data preparation.
Describe knowledge representation; decision tables and trees.
An ability to extract rules involving relations, trees for numeric prediction, instance based classification.
An ability to implement and use rules for numeric prediction, instance based representation and cluster data.
Work in a group and learn time management.
Learn how to search for information in the library and over the internet.
Communicate with teacher, ask questions, solve clusters problems, and data classification.
Illustrate ability to deal confidently with experiments in Weka or Matlab software.


Objectives
The main purpose of this course is to develop the ability to analyze, classify and construct information, knowledge, facts, and rules from raw data
Students should prepare small projects in the area of data Mining that encourage them to develop their skills in application of data Mining

References

Han, J., Kamber, M., Pei, J., Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition, 2011


Tan, P., Steinbach, M., and Kumar, V., Introduction to Data Mining, Pearson Education, Inc., 2006.





(2) PowerPoint Presentations

Lectures

PowerPoint

Chapter  Name

Chapter 1 : Introduction to Data Mining

Chapter 2  : Data Analysis

Chapter 3: Exploring Data

Chapter 4: Classification : Basic Concepts & Model

Chapter 5 : Classification - Alternative Techniques

Chapter 6 : Association  Analysis - Basic Concepts & Algorithms

Chapter 7 : Extended association Analysis

Chapter 8 : Basic Cluster Analysis

Chapter 9 : Advanced Cluster Analysis

Chapter 10 : Anomely Detection


LAB Documents


  Load of lab Sheet



Home Work

: Chapter 1 : Introduction to Data Mining

Chapter 2  : Data Analysis




Video Lectures (4- المحاضرات











Exams & Quizzes (5

File

Exam / Quiz

نتيجة بحث الصور عن ‪word icon‬‏

Quiz 1

نتيجة بحث الصور عن ‪word icon‬‏

Quiz 2

نتيجة بحث الصور عن ‪word icon‬‏

Exam 1

نتيجة بحث الصور عن ‪word icon‬‏

Exam 2
نتيجة بحث الصور عن ‪word icon‬‏
Exam 3
نتيجة بحث الصور عن ‪word icon‬‏
Lab Exam
نتيجة بحث الصور عن ‪word icon‬‏
Final Exam

الملفات المرفقة

الساعات المكتبية

نتيجة بحث الصور عن الساعات المكتبية


8-10 Sunday
8-10 Monday
8-12 Tuesday
12-1 Wednesday

الجدول الدراسي

نتيجة بحث الصور عن الجدول الدراسي

10-12

Adv. Database CSI324

Sunday

1-2:50

Cloud Computing

Monday

2:50-4:50

Data Mining

Monday

10-11:50

Data Mining

Wednesday

1-2:50

Cloud Computing

Wednesday

12-2:50

Adv. Database CSI324

Thursday












أعلان هام

الأحد 31-مارس 2019: آخر ميعاد لتسليم إجابات المسابقة في البرمجة



الآثنين 11 رجب1440: الأمتحان Quiz3 للطلاب مادة التنقيب .



يوم الآثنين 17- رجب أمتحان (2) Sec. Midterm للطلاب مادة التنقيب .



*  الخميس 29 جمادي الآخر  1440 :- نتائج إمتحان الـ Quize 1 لمادة قواعد البيانات



*الخميس 15 جمادي الآخر  1440  :  - آخر موعد تقديم المشروع لمادة قواعد البيانات



التعليم الألكتروني

  • للطلاب مادة تنقيب البيانات أرجوا الدخول إلى موقع البلاك بورد lms.mu.edu.sa  وحل امتحان (QUIZ(1حيث  يبدأ من الساعة 1 صباحاً الثلاثاء 2 أبريل وسينتهي فى الواحدة بعد الظهر السبت 6 أبريل 2019 :::
  • للطلاب مادة قواعد البيانات المتقدمة أرجوا الدخول إلى موقع البلاك بورد lms.mu.edu.sa  وحل امتحان (QUIZ(1حيث  يبدأ من الساعة 1 صباحاً الآثنين 1 أبريل وسينتهي فى الواحدة بعد الظهر السبت 6 أبريل 2019 :::


  • للطلاب مادة الحوسبة السحابية أرجوا الدخول إلى موقع البلاك بورد lms.mu.edu.sa  وحل امتحان (QUIZ(1حيث  يبدأ من الساعة 1 صباحاً الاربعاء 3 أبريل وسينتهي فى الواحدة بعد الظهر اللآثنين 8 أبريل 2019 :::

محرك بحث Google



أرقام الاتصال

تليفون المكتب: 0164033

رقم المكتب: S170 الدور الثاني


[email protected]

[email protected]


العنوان البريدي:

قسم علوم الحاسب والمعلومات - كلية العلوم بالزلفي -جامعة المجمعة - الرمز البريدي 11932 - ص. ب. 1712

إحصائية الموقع

عدد الصفحات: 35

البحوث والمحاضرات: 308

الزيارات: 31723